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以
布鲁诺·费雷拉
2026年9月9日 (中文(简体) ).
指称的事件可能标志着AI公司迅速和松散地使用用户数据的另一个实例。
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(图像信用:Getty 图像)
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大多数参与计算的人都听说过P-NP问题,但流体工程师和数学家都想知道纳维耶-斯托克斯方程是否有平滑的,全球定义的解决方案。这两个问题都是千年奖问题的一部分。这些问题的解决价值100万美元,而且永垂不朽。OpenAI声称其员工和内部模式已经解决了千年奖所设定的纳维耶-斯托克斯解决方案的条件。但公司在屋顶上大喊大叫时,却听到一大堆的嘘声,声称它可能把一个研究小组的工作弄得一团糟,
特里斯坦·巴克马斯特(英语:Tristan Buckmaster (a scientist at NYU))和勒文特·阿尔波赫(英语:Levent Alpöge (Anthropics staff)一行人)一直悄悄地致力于证明欧勒的方程式——另一个长期存在的数学问题,一个被普遍认为是解决纳维尔-斯托克斯的踏脚石。
(原文共 22 张图片,此处展示前 3 张,更多图片请前往原文查看)
(编译自 Toms Hardware;原文

来源:Tom's Hardware(原文)
本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
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