爱因斯坦测试：AI试图再发现相对论时会发生什么？.

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1915年，阿尔伯特·爱因斯坦揭开了他关于相对论的一般理论并改变了我们对物理世界结构的看法。该理论将引力解释为按质量划分的时空变形，是现代物理学的顶峰，支撑宇宙学，从黑洞工作到重力波的测量，并被常规地用于指导空间飞行任务和全球定位系统卫星。

它还成为人工智能技术领域的领导人的衡量标准，他们正在问，他们的创造能否在这方面取得突破。在今年2月于新德里举行的印度AI峰会上，伦敦Google DeepMind的联合创始人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)提议就某一截止日期——他建议在1911年——之前已知的所有问题，培训一个大型语言模型(LLM),看看它是否能够复制一般相对论。Hassabis说，“这对AI公司来说是一个很好的考验，”他提到人工一般情报这个模糊的概念，这是AI行业许多人的目标。

AI如何重塑数学和物理学的发现

这种测试不需要具体涉及一般相对论。2024年12月，加利福尼亚州伯克利市非营利组织真相AI的研究员奥瓦恩·埃文斯(Owain Evans)就胜利(Vintage)或历史(LLMs)进行了演讲，他们只接受到一定日期的历史数据培训。埃文斯问，这些模型能够重新发现什么。

今年，一些团队建立了古董模型的例子，包括哈萨比斯的测试。但他们早期的尝试更多地揭示了当前AI的局限性而不是它的长处。

类似相对论的突破对AI来说并非天生是无法实现的，Ido Kamilner是Technion的量子光学专家，

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（编译自 Nature；原文