使用AI作为参赛搭档，而不是先知

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基因人工智能现在被编织入学术生活。在英国，3月的一项调查发现，94%的本科生使用该技术完成评估的课程工作（见go.nature.com/45pced3 . 科学文献也呈现出相类似的转变：2025年出版的论文有一半以上显示有大语言模型(LLMs)的语言痕迹，而2023年则有十分之一左右。.

这一趋势使教育者和研究人员感到震惊，他们担心AI模型会侵蚀批判性思维，并用低质量的工作淹没科学记录。然而，作为AI工具的经常使用者和英国牛津大学的研究员，他研究了该技术如何重塑金融市场的决策，我认为惊慌失措的人是搞错了。

Gen Z对AI的怀疑是唤醒人心的——大学必须认真对待它。

好智力的参赛伙伴很少。要有人来挑战你的推理，牵取你的证据，并实时地推倒你的论点，你需要一个坚强的老师，尖锐的同事或正确的研讨会观众。大多数人都得不到机会 LLMs第一次提供的是 广泛接触有能力的对口单位 能够随你要求而解释 这重新分配了智力的火力。

矛盾的是，占优势的故事是相反的，将AI模型铸成对人类思想的威胁。担心学生们会停止思考，研究人员会越来越多地将科学判断外包给LLM. 这些关切是真实的，但针对的是错误的目标。危险不是AI本身。它是被动使用：当机器的价值来自主动接触时，将机器视为成品答案的来源。

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（编译自 Nature；原文