AI如何重塑网络攻击和防御经济学

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Kfir 弗莱舍尔

2026年9月9日 （中文（简体） ).

AI从本质上来说不偏袒攻击者。不采取行动的确如此

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（图像信用：Getty 图像）

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以国家为目标的复杂网络业务的瓶颈正在打破。开展大规模网络攻击，曾指规模化专家人才。

当增加有能力的攻击者的费用接近计算费用时，犯罪经济学发生根本变化。

这已经是可操作的：梦想的威胁研究恢复了对亚洲政府实体进行入侵运动的自主多代理框架，在4天内与8个并行代理实施12个攻击波，破坏了85个政府账户，并在失败后使用闭塞的学习循环来适应。

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Kfir 弗莱舍尔

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VP产品与网络研究。Dream Group.

其优势正在从专家人数转移到如何有效地扩大专家的专门知识。

AI既有利于攻击者和捍卫者，但捍卫者从独特的优势开始：他们已经拥有了地图攻击者必须发现。

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了解自己环境的维权者可以利用AI将这种知识转化为业务规模。

AI自治政府黑克

7月，我们的威胁研究小组恢复了一个自主的多代理人框架的业务工作空间，该框架一直在对亚洲的政府实体进行入侵活动。

（原文共 23 张图片，此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 TechRadar；原文