你的"聪明手表"可能没有你想的那么聪明

你的聪明手表可能没有你想的那么聪明。

智能手表近年来的流行程度高涨，现在大约30%-40%的美国成年人拥有其中之一。这不仅仅是通知的计时器或第二个屏幕，但他们到底有多准确？

密歇根大学的基内西主义者最近公布了一个新的框架来帮助用户理解智能表究竟在测量什么。

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如果你在普通智能表的罩子下偷看一眼，你会发现一套传感器，包括加速计、陀螺仪、全球定位系统和光通心镜（或PPG,用光来检测出血量）。这些传感器收集原始数据（加速、角速度、位置和光学信号数据）,好消息是，它们非常准确。

但这些数据只是对智能手表的输入，用户（以及未来的消费者）最感兴趣的是产出。研究者认为，这里是事物变得模糊的地方。这是因为原始数据提供的信号通过一层专有算法进行过滤，这些算法将诸如心率、身体活动、睡眠时间等的公分数排出。模型越近，衡量标准就越异乎寻常（即锻炼期间缺水）。

团队认为，输出值离感官数据越远，越不准确。例如，心率、步数和室外速度等指标比热量燃烧、睡眠阶段、血糖和水分流失等指标更可靠。这些“计量”更像是估计数。

研究作者Adam Lepley在声明中表示，“在许多情况下，这些装置更适合跟踪长期趋势，而不是精确的实验室测量。”

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（编译自 Nautilus；原文