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Apple委托的Omdia报告凸显了上前提AI设置的优点。
信用:苹果
今早我遇到一份有趣的苹果公司报告,它审视了对AI基础设施的不断变化的期望,并承认企业用户希望(和需要)为其业务的关键部分提供安全、在线的AI解决方案。
因此数以万计的公司已经在Macs投资,这项研究今年早些时候出版,由Omdia整理,反映了从与企业技术领导人和从业人员的1,500个对话中收集的见解,指出对于许多工商界人士来说,目前以云为基础的AI方法未能实现三个关键衡量标准:
- 成本:目前的定价模式似乎不可持续。特别是在代理AI方面,成本攀升快,商业用户需要控制这些费用。
- 安全性:即使最安全的云服务也包含一定程度的数据风险。在保健等行业使用AI进行监管数据时,商业用户需要比云本身提供的安全多得多。毕竟,没有传输的数据不会在传输中泄露出。
- 能力:工作量要求发生变化,需要扩大能力。这可以提高获取额外云容量的成本,虽然边疆模式可以为高级任务提供AI的所有铃声和口哨,正如Omdia所解释的:“57%的企业模型低于100亿参数,远远在MacBook Air或入门级MacBook Pro等现代设备的能力范围内。”
他们的想法
(原文共 10 张图片,此处展示前 3 张,更多图片请前往原文查看)
(编译自 Computerworld;原文



来源:Computerworld(原文)
本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
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