实习如何演变成数据科学的职业生涯？

本期编译精选。

Accenture的安德鲁·凯利(Andrew Kelly)在爱尔兰的数据科学景观中探索职业生涯的早期，以及其他人如何打造出类似的职业生涯道路。

Andrew Kelly是AI和Accenture数据公司的资深经理，他刚开始担任该组织的实习生时，正在从事工程学专业。他解释说，这是他第一次真正接触数据科学，通过与数据合作找到规律并产生洞察力。

他告诉Silicon Republic.com,“我一直喜欢数学和定量科目，但这不同。它是亲手操作的，被应用的，背后有明显的商业原因。有东西点击。我回到了大学，完成了工程硕士课程，但已经知道我想到的地方。

不久后，凯莉重新加入Accenture成为毕业生，并立即开始在分析领域再次工作，但也开始分出业务情报报告，数据工程，GenAI,金融服务，并越来越多地从事银行业务。

Kelly说 : “ 近年来，我的重点已经从数据从业者转向帮助银行客户在规模上 — — 平台、治理、风险框架和负责任的AI进程 — — 建立AI的基础 — — 同时努力迅速提供真实、可衡量的价值，以证明它行之有效。”

爱尔兰的数据科学生态系统

正如凯利所发现的，爱尔兰“处于一个有希望但尚未完成的地位”,在允许急剧加速采用AI的空间内。根据Accenture发表的前一份报告，每天使用GenAI工具的爱尔兰雇员人数几乎是两年前的三倍。

然而，他认为，这尚未转化为一个更能见度和更有效的组织变革，他指出，它实际上只是在个人一级而不是在整个公司中生效。

（编译自 Silicon Republic；原文