整个企业的扩展代理AI试点

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随着代理AI从飞行员转向全企业部署，管弦乐，数据，治理和明确的业务目标正变得对规模化至关重要，NICE Arun Chandra的首席操作官说。

以

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与NICE合作

随着代理AI从实验转向企业部署，挑战在于找出代理如何合作，如何连接到他们需要的系统和数据，如何在经营企业的工作流程中安全运行。虽然《财富》500家公司中约有80%采用代理AI,但朝着有意义的规模取得的进展仍然不均衡，许多组织仍然通过孤立的试点开展工作。

看着西部

对NICE的首席操作官Arun Chandra来说，第一步是超越实验本身。他说，“每个人都在想我们用这种技术能做些什么？” 但规模化需要更明确地与业务战略联系起来：各组织需要确定它们是否试图增加收入、降低成本，或追求另一个战略或财务目标。从那里，他们需要重新思考代理商将运作的工作流程，而不是仅仅将AI分解到现有的流程上。Chandra说，“你最不想做的是将AI应用到过时或低效的工作流程上。”

这种转变要求各组织将代理AI视为一个连贯的系统。代理人需要获得做出有效决定所需的数据、知识和背景，如果期望他们采取行动，也需要与后端系统连接。零散的信息可能破坏这些能力：“这些人工智能代理人的功效完全取决于环境、知识和他们能够摄取和使用的数据。” Chandra说。

（编译自 MIT Tech Review；原文