Google最新的AI天气模型没有让你忘记雨伞的理由

本期编译精选。

科学家在Google DeepMind和Google Research发布了新的人工智能模型，用于今天的天气预报，该模型更清晰地看待我们不断变化的大气，并更频繁地预测它的行为。

WeatherNext 3 是深层学习技术带来的气象学海变的最新一波，Google表示，它将开始向搜索中看到的天气信息用户提供Google地图和双子座信息，并提供给Google云平台上的用户和研究人员。

谷歌资深员工工程师Samier Merchant告诉TechCrunch。

新模式已经证明在运行天气奔驰测试的主要竞争者中是最准确的，它研究温度、风速和湿度等指标。

除了打倒由Google,微软，Nvidia和欧洲中程天气预报中心(ECMWF)所建立的其他深层学习模式外，它还击败了美国国家气象局和ECMWF的传统预报。

图像信用：亮带

大多数天气预报来自政府拥有的超级计算机，它们通过写成的描述天气物理的数学方程式费尽了心力；虽然这些系统已经变得非常准确，但价格昂贵而且相对缓慢。ECMWF在2018年发布这些系统产生的半个多世纪的天气数据后，深层学习研究者开始培训模型，这些模型可以使预测更快，并具有与政府工具相当的准确性。

（原文共 4 张图片，此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 TechCrunch；原文