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2026年9月02日 (中文(简体) ).
以人类能够解释的方式直接解释其决定的自动车辆系统可以改善驾驶安全。
以
Hyochang Kim ORCID: 0 &
姜贤民 ORCID: 1
金孝强
金孝昌在韩国仁川21985州斯坦福大学仁川环球校区斯坦福中心。
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姜贤民
姜贤民在韩国庆尚38453大邱大学心理学系。
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在一条看似空荡荡的道路上自动制动车辆。司机无法知道汽车是否检测到真正的危险,或是否产生幻觉,他们无法理解系统的推理,不知道是否进行干预。Kenny等人在《自然》一文中报告说,CW-Net使用人可解释的概念使车辆的决定透明化,作者们表明,这使得人们更能预测车辆下一步会做什么,包括在车辆出错的情况下。
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(编译自 Nature;原文


来源:Nature(原文)
本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
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