本期编译精选。
Meta正在推出Muse Voice Trancis,这是它的第一个实时音频感知模型。它通过Meta Model API为Mac,Muse Code和开发者带来了多语种,流传的转录给Meta AI.
Muse Voice Translative powers 全系统在Mac上的拼写
Meta Superintelligence Labs称,Muse Voice Translatis将流式自动语音识别与扬声器对接和端点相结合。
在实际操作中,它可以像发生时一样对语音进行转写,用20多个声音在录音间分开发声,并且确定什么时候有人说完话,都不用单独的后处理步骤。
该模型经过了70多种语言的培训,25个在发射时得到验证。它支持超过一小时的音频,加上句子内或句子之间的本土代码切换。语言,关键词和上下文偏差可以进一步提高识别。
Muse Voice Translats不是在速度和准确性之间用一个固定的取舍,而是在承诺每个词之前决定要听多久。Meta称之为“适应性延迟”。系统可以快速地通过更轻松的语音来移动,同时使用更多的音频上下文来表达困难的词。
Meta说,模型从9月1日起在人工分析流言到文字的领导板上排名第一。
Muse Voice Transis今天通过Meta Model API提供,每1000个音频分钟3美元,相当于每小时0.18美元。
在Meta AI中,它也已经在为Mac和Muse 代码配电。在Mac上,用户可以持有Fn键来支配任何应用程序。
介绍Muse语音转写!
这是我们第一个来自@AIatMeta的实时音频感知模型。它接受了70+语言的训练,并以20+的扬声器进行对等化。一个非常棒的模型。
现在可以在Meta AI macOS app中找到!图片:twitter.com/HMAj0i2o5q
—斯宾塞·巴内特 (@spencerbarnett) 2026年9月1日。
您可以在这里更多地了解新的Muse Voice Translatis技术。
最近的Meta AI报道:
- Meta AI 增益有限 CarPlay 支持
(原文共 5 张图片,此处展示前 3 张,更多图片请前往原文查看)
(编译自 9to5Mac;原文



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