从特洛伊马到人工智能的考试：教授如何解决学生人工智能的使用问题

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由于这些工具越来越有能力解决问题并生成文字和代码，全世界学生对大型语言模型的使用迅速增加。在英国牛津高等教育政策研究所对1 054名英国本科生进行的2026年调查中，大约94%的人说，他们使用基因人工智能工具帮助他们评估工作，12%的人直接将AI生成的文本插入他们的课程工作1。在5月发表的一份研究报告中，根据20所美国大学95,000多名学生的调查数据，提交人估计，9%的学生在课程工作中使用AI,尽管知道这违反了规则2。

世界各地的教育者在带回家的课程和在线考试中，看到AI的可疑迹象——从幻觉地提到典型的AI工具的发作风格，激起人们担心该技术使一些学生比那些不使用它的学生获得不公平的优势。Nikita Bezrukov在剑桥麻省理工学院教授语言学和交流，与此同时，许多教授越来越认识到AI在学生教育和未来职业中使用的好处和必然性，认为需要教年轻人明智地使用这一技术。

这些认识迫使许多教育者重新思考传统的评估方法，既将AI作为一种工具，又发现其被滥用。大自然的职业团队向全球的教育工作者讲述了他们和他们的机构正在采取的改进评估的一些方法。

电脑科学家Nicholas Mattei在路易斯安那州新奥尔良的图兰大学(Tulane University)表示，“事情正在迅速变化。”

基于大赦国际的任务

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（编译自 Nature；原文