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AI控制下的金属陶瓷:计算材料机械特性的新方法。
Skoltech Materics中心的研究人员提出了一种新的方法来模拟各种材料的机械特性,把机器学习与积极学习当地化学构型结合起来. 这种方法可以对包含数以万计的原子的大型系统进行计算,其精确度可与直接量子-机械计算(DFT)相媲美,但不需要大量的计算资源.。
（编译自 Phys.org；原文 https://phys.org/news/2026-08-metal-ceramics-ai-approach-mechanical.html，编译转述，非原文转载）
来源：Phys.org（原文）
本文系本站对该英文资讯的编译与转述，非全文翻译；版权归原作者所有。
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