手动操作 Unsloth 桌面，用于本地运行和培训LLMS

手动操作 Unsloth 桌面，用于本地运行和培训LLMS。

和LM工作室一样，Unsloth桌面允许您在本地硬件上运行基因AI模型。 但您也可以使用方便的网络UI创建多步工作流程并训练出新模式。

信用： 解开

LM Studio让LLMs容易在自己的硬件上运行，无论是作为桌面应用程序，还是作为自己组织的其他人的服务器。 但LM Studio并不是唯一的项目。 Unsloth),由两兄弟(Daniel和Michael Han)组成的团队，已经创建了他们自己的本地第一应用程序，用于本地硬件的运行和培训模型，名为"Unsloth桌面".

Unsloth Desktop是一个开源的Apache许可应用程序，意在超越本地主机模型。 也可以用作模型-训练工作台，可用于图像生成以及标准聊天，并运行跨平台（微软Windows,macOS,和Linux).

与LM Studio不同，Unsloth桌面不作为窗口桌面应用程序运行。 推出后会打开一个控制台(handy for debuging,可以确定）,然后会踢开一个网页浏览器标签来提供GUI. 虽然内部更新（例如：为lama.cpp或其他支持库）是从程序内部自动处理的，但全部更新需要运行控制台的命令。 这使得与Unsloth桌面的合作比典型的桌面应用程序略为clunkier.

大多数本地使用基因AI模型的系统都有某种被曲解的模型画廊，而Unsloth桌面也不例外。 点击左手菜单中的“模范枢纽”,您将被带入Unsloth团队整理的模型目录。 这些可以被过滤和排列 由能力，格式， 以及模型如何适合您的设备。 您也可以探索一个类似的数据集列表，用于您自己的模型培训。

项目和工作流程

（原文共 12 张图片，此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 InfoWorld；原文 https://www.infoworld.com/article/4211593/hands-on-with-unsloth-desktop-for-running-and-training-llms-locally.html，编译转述，非原文转载）