AI模型正被用于追踪动物病。 他们能防止下一场大流行吗？

AI模型正被用于追踪动物病。 他们能防止下一场大流行吗？。

乌干达西南部的Bwindi Impenetable国家公园以濒危山地大猩猩出名，这些猩猩栖息于茂密的雾霾高地。 大约120种哺乳动物、350种鸟类和上百个植物品种， 病原体在物种之间的转移。

2003年，非营利组织乌干达恩德培公共卫生保护组织(CTPH)着手保护大猩猩(Gorilla Beringei Beringei)免受追踪到人类邻居的恶疮等疾病。 该小组采用一个整体的 " 一体健康 " 方法，既兼顾人们的需要，又兼顾动物的健康及其周围的生态系统。 通常这个过程是反应性的：对突发事件作出反应， 但是，该组织现在正在转向一种更主动、更能预防疾病的办法——部分归功于人工智能。

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作为在2026年3月结束的为期三年的合作的一部分，欧洲联盟和非洲国家的一个联合项目 -- -- 公共卫生倡议NESTLER -- -- 奥格瓦尔从布温迪附近的牛和家禽收集了样本。 他把标本送到了恩德培的一个实验室，接受布鲁氏菌病和裂谷热等疾病的检测，这两种疾病都能够感染人。 在与相关当地社区分享结果后，该小组将数据与CTPH的常规大猩猩监测记录合并，并将信息传递给NESTLER的同事。 在那里，这些数据正被用来培训预测性AI模型，这些模型被设计为可以影响人、牲畜和大猩猩的疾病爆发的预警系统。

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（编译自 Nature；原文 https://www.nature.com/articles/d41586-026-02684-1，编译转述，非原文转载）