新类型的AI使用全新的推理方法 QQ研究者说运行成本比领先的OpenAI模型低了11倍

新类型的AI使用全新的推理方法 QQ研究者说运行成本比领先的OpenAI模型低了11倍。

人工智能

科学家表示，基于向量的新认知方法比标准方法要便宜得多，并标志着AI模型"后转换"时代的开始。

以

亚当·谢泼德

编辑者

劳拉·蒙德拉贡(Laura Mondragón),蒂亚·戈斯(Tia Ghose),克乌马斯·阿菲菲-萨贝(Keumars Afifi-Sabet).

2026年8月29日 （中文（简体） ).

单位

7分钟读取

当你通过我们网站的链接购买， 我们可能会得到一个附属委员会。 情况如下：

（图像信用：SOPA图像通过Getty图像）.

复制链接

脸书

编辑

兴趣

翻转板

分享此文章

加入对话

在 Google 上将我们添加为首选来源

订阅我们的通讯

一个新的人工智能模型(AI)在AI认知中采用了一种新的方法来大幅降低请求的成本，这表明非语言推理可能是机器发展人相类智能的下一步。

在8月10日发表于预印服务器arXiv上的新研究论文中，AI Corporation Pathway的科学家详细介绍了其新的BDH-CQ模型的技术基础。 这遵循了科学家于2025年所创建的被称作"Dragon Hatchling"的前体模型，该模型旨在准确模拟大脑中的神经元如何在学习经验中连接并增强。

在新的研究中，科学家们描述了他们如何对照一个基础的2019年基准来评价BDH-CQ的性能，该基准帮助确定了目前衡量人工一般智能(AGI)进展的标准——此时AI已经在所有领域匹配或超越了人的能力。

来自活科学的最新视频

在这里观看完整视频 :

（原文共 30 张图片，此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 Live Science；原文 https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-kind-of-ai-uses-a-fresh-approach-to-reasoning-researchers-say-it-costs-up-to-11-times-less-to-run-than-a-leading-openai-model，编译转述，非原文转载）