企业 AI的真正风险不是自主代理. 这是他们之间的复杂。

本期编译精选。

由Gravitee Agent 复杂度的呈现 就是潜伏在企业内部的阴险阴影 需要光照它 这是因为企业没有部署单一的代理并监督其运行,因此它们部署了车队,每个车队都呼叫API,呼叫其他代理,进入从未用机器决策者来制造的应用程序。这就是失败模式,应该让你在晚上保持清醒: 一个风起云涌,复杂的系统,没有人能清楚地看到,可以管理。但为什么事情变得这么不透明这么快? 在系统上添加第二个代理,你还加入了一个连接. 增加一个十分之一,而你还没有增加十个连接, 你可能增加了几十个, 因为现在任何特工 可能给其他任何人打电话, 而每个电话都可以触发一个电话 其他地方。复杂程度不会随着代理头数而上升。它与代理商之间的路径数相融合,没有人的工作就是绘制出这个图表. 一张曾经碰过一个系统的支持票 现在可能会在人类看到它之前 穿过四个代理商 并且每一次的交接都是一个没人批准的决定点 大多数企业AI程序在负责其代理人的人失去线索时会被拖延. 问一个安全小组一个简单的问题:哪个特工可以到达哪个系统,并观看沉默. 问哪个特工在三点前触发了下游行动 更入寂静. 直觉是把这当成一个清单 批准代理人。记录探员 继续 我认为这是错的本能。核对表检查一个时间点。复杂性贯穿着一个链条, 你无法管理一个链条 与一叠一次性批准 任何超过你可以称为 饮食成功 因为你有一次蔬菜。那么,它在哪里真正破灭? 允许爬行先。有人搭建代理来总结支持票, 给予它广泛的API访问权限, 因为它的正确范围 将会采取另一个冲刺, 并忘记它。六个月后,那个同一名探员。

（编译自 VentureBeat；原文