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AI搜索了一亿种可能性 找到了一种更便宜的方法 3D打印一个NASA的火箭合金。
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资料来源:
华盛顿州立大学
总结:
研究人员利用AI搜索了超过一亿个可能的设置,用于3D打印出高性能的NASA合金。 在仅进行了40个实验后,系统确定了6个成功的配置,包括一个在创纪录的500瓦特工作。 这将使目前困难而昂贵的GRCop-42能够用更加广泛的可用设备制作。
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AI搜索了超过一亿种可能性,寻找出更便宜,更低功率的方法来打印出NASA的一款火箭合金。 信贷: Shutterstock
华盛顿州立大学的研究人员利用人工智能识别出一种更快,成本更低的方法来打印出高性能的金属合金,避免了手动测试超过一亿个可能的打印配置的需要。
推进最终可能使合金被广泛用于航空航天应用,并可能用于其他行业,可被打印在更常见的商业设备上。 该团队制定的AI战略对涉及大量可能试验的其他科学问题,包括药物发现,也可能有用。
WSU的电气工程与计算机科学学院和机械与材料工程学院的研究人员在"AAAI人工智能会议纪要"上发表了这部作品。 该项目还在该组织的年度会议上获得创新部署应用奖。
(编译自 ScienceDaily;原文 https://www.sciencedaily.com/releases/2026/08/260827010504.htm,编译转述,非原文转载)

来源:ScienceDaily(原文)
本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
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