Nvidia首席执行官：我们已实现AGI,但这并不重要。
能够匹配或超越人类智能的AI仍然是技术产业的主要目标。 但对于Nvidia CEOJensen Huang来说， 这种人工一般情报(AGI)是一个里程碑，
“就许多任务而言，我们可以说，我们已经实现了非洲农业倡议。 我认为所有这些里程碑，
相比之下，OpenAI首席执行官Sam Altman说 他的公司将于今年年底前在内部开发AGI, 在OpenAI案中，公司将AGI定义为“高度自主的系统，在最有经济价值的工作上，它比人类强”。
黄先生在收入呼吁中并没有定义AGI。 更多名为代理的AI程序， 已经可以自主运行，
“我认为，对该行业最重要的事情是，AI正在做生产性和有益的工作。” “第二，大赦国际正在产生有利可图的迹象。 第三，如果我们有更多的计算， 我们可以产生更多的盈利符号， 从而给所有服务带来更多的利润。 这就是我们所处的确切阶段。”
尽管两大角色OpenAI和Anthropic仍需要证明他们盈利， 其他批评者说，大型语言模型永远不会实现AGI,因为他们缺乏持续的记忆，为理解逻辑而挣扎，并且仍然容易产生不正确的信息的幻觉。
与此同时，Nvidia正在获得巨额利润，在财政问题2中创造了962亿美元，年复一年增长106%。 该公司还表示，如果不是因为AI驱动的内存短缺，它可能会更能成长。 Nvidia预计，至少在2028年初，短缺仍将是一个瓶颈。
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（编译自 PCMag；原文 https://www.pcmag.com/news/nvidia-ceo-weve-achieved-agi-but-it-doesnt-really-matter，编译转述，非原文转载）
本文系本站对该英文资讯的编译与转述，非全文翻译；版权归原作者所有。
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