通过开放权重加快AI创新

通过开放权重加快AI创新。

正如Nvidia和200多家其他公司和组织在7月的“开放重量和美国AI领导”信中所证实的那样,开放重量AI模型是一个大问题。 问题是谁来付钱 为什么他们是一个大问题? 前红帽CEO吉姆·怀特赫斯特(Jim Whitehurst)会告诉你,“开放重量可以发挥同样的催化作用[同开源一样]”来推动AI的创新. 这并不是说开放源码或开放权重, 例如,Linux已经变得对企业计算的结构至关重要,但仍有许多Windows服务器运行. Kimi或Nemotron等开放型号, 然而,根据Whitehurst的说法,它们可以“创造一个更广泛的竞争环境,其中创新发生得更快,AI的力量被广泛分享。” 再说一遍,只有我们想出办法才能支付 赌取自利 我对Whitehurst表示担忧, 比2007年他成为红帽总裁时要礼貌得多, 也许不是 例如,开放源代码总是依赖于广泛而不断演变的企业自身利益来繁荣. 在任何特定时间,一个公司可能决定它不再有任何收益 从贡献,比如Linux,但与此同时,另一个公司会发现它应该开始贡献的理由. 自我利益,结果发现, 是一个heckuva药物。 我于2016年写道“开放源代码没有钱。 ” 在2026年, 在公开的权重中,聪明的金钱并不是任何特定公司会不断将大量现金输入训练即将推出的新模式。 以任何特定供应商的善意为赌注, 相反,所下注的是开放量捐款总供应的持久性。 为什么? 因为梅塔、阿里巴巴、迪塞克、恩维迪亚和推论公司。

（编译自 InfoWorld；原文 https://www.infoworld.com/article/4210007/accelerating-ai-innovation-through-open-weights.html，编译转述，非原文转载）