机器人的大脑制造者正在推进他们的GPT-2时代。
物理AI是风险投资中最热门的行业之一,公司筹集了数十亿元用于运用那些给我们大语言模型用于机器人的工具。
这种兴奋感有助于为中国领先的机器人制造者Unitree推出一个大型IPO,该公司在到达相当于纳斯达克的中国之后价值为660亿美元。 然而,本周底部倒出,公司损失了近一半的价值。 分析家指出一个显而易见的问题:机器人的物理能力正在提高,但他们仍然缺乏实际从事创造价值工作的专门知识。
在上周的Actuate会议上, 该活动自2023年启动后,规模增加了三倍,有1500人参加,据组织者Foxglove称,该公司帮助实体AI模型构建者管理和可视化他们的数据。
风险也很明显:另一个实体AI基础设施玩家Avala的展台上有一个标志,承诺解决“机器人数据危机 ” 。
危机是缺乏AI模型的高质量培训数据。 建立能够完成任何任务的通用机器人的尝试仍然遥遥无期, 对于开发者来说,答案是更好地模仿前沿AI实验室的进步——查找或创建更多样化的数据集,搞乱不同的培训制度,找出更好的强化学习方案。
Antioch的创始人Harry Mellsop(Harry Mellsop)是一个为模型构建者构建模拟工具的启动者,他暗示物理AI处于"GPT 2时代",即ChatGPT到来之前的OpenAI模型。 需要更多的数据和计算才能超越驼峰,特别是用于射线跟踪的优化GPU,它们被用于创建高真假模拟。
(编译自 TechCrunch;原文 https://techcrunch.com/2026/08/26/robot-brain-builders-are-pushing-out-of-their-gpt-2-era/,编译转述,非原文转载)


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