OpenAI 700 W Jalapeño ASIC 超过 1 400 W Nvidia 旗舰 GPU — 与 Broadcom 共同开发的每千瓦1.9x 吞吐量和3.6x 更低的纬度

OpenAI 700 W Jalapeño ASIC 超过 1 400 W Nvidia 旗舰 GPU — 与 Broadcom 共同开发的每千瓦1.9x 吞吐量和3.6x 更低的纬度。

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以

卢克・詹姆斯

2026年8月25日 （中文（简体） ).

Nvidia的Vera Rubin在比较中没有。

当你通过我们网站的链接购买， 我们可能会得到一个附属委员会。 情况如下：

（图像信用：OpenAI).

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在Nvidia同意支持高达1 050亿美元的数据中心融资后， OpenAI于星期二抵达了Hot Chips, Jalapeño),与Broadcom共同开发的推断ASIC OpenAI,每千瓦的吞吐量为1.5倍至1.9倍，与Nvidia在SemiAnalysis的公推X套件上的GB200和GB300机架系统相去甚远的1.7倍至3.6倍，与1200W和1400W的加速器相去甚远。 OpenAI计划在今年晚些时候开始在自己的数据中心部署芯片。

测试涵盖三种开放型号：GPT-OSS 120B,DeepSeek R1 670B和月光AI的1-trillion-parameter Kimi K2.5,OpenAI在低纬度操作点报告其最宽的线索，在GB300之前最快的间距设置上，它声称每千瓦的吞吐量是8.6倍到104.3倍。

（图像信用：OpenAI).

OpenAI将结果正常化为每个加速器所公布的包裹TDP,虽然它说哈拉佩尼奥所测量的持续功率在测试中保持在或低于550W. 利用每个加速器的全能功率进行附录比较，将哈拉佩尼奥的1.18kW同GB300的2.55kW进行对比，产生更窄的缺口，将哈拉佩尼奥同运行的GB300多键预测进行比对，峰值效率铅缩小了大约1.5倍。

（原文共 32 张图片，此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 Tom's Hardware；原文 https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/openai-says-its-jalapeno-chip-beats-nvidias-gb300-in-first-published-benchmarks，编译转述，非原文转载）