字号
AI-检测工具取得了巨大的飞跃——它们有多好?。
当丹尼尔·埃文科问一位科学家他们是否使用人工智能来撰写同行评审报告时,他并不期望有忏悔。 Evanko是美国癌症研究协会(ACR)的期刊业务主管。
如何在获得利益的同时管理AI风险
但这次不一样了 评论员回信说, 他用的是大语言模型(LLM)。
埃文克有把秘密武器 他和ACR部署了一个名为Pangram的商业AI检测工具, 因为担心提交给他们的期刊的同行评审报告数量似乎没有披露AI,
经过多年令人失望的结果后,多家公司现在声称软件能够可靠地区分AI-writ和Human-writ文本。 一个是"Pangram Labs",即"以纽约市为基地的"使Pangram"的起步。 该公司在其网站上说,
科学家和研究组织是使用该工具来发现AI的痕迹的国家之一。 去年八分之一的生物医学文章中, 在6月, 计算机科学会议NeurIPS宣布, 预印服务器 arXiv 的用户现在可以通过访问安装了该工具的名为 alphaXiv 的镜像站点来检查 Pangram 对那里任何文章的判断 。 伊利诺伊州芝加哥大学说,它已经开始使用它来审查学生的课程工作。
(原文共 22 张图片,此处展示前 3 张,更多图片请前往原文查看)
(编译自 Nature;原文 https://www.nature.com/articles/d41586-026-02569-3,编译转述,非原文转载)


来源:Nature(原文)
本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
免费订阅
每天 5 分钟,看懂世界在发生什么
订阅「牛金金天天译站」,每日精选海外科技/AI/文化资讯编译送到你邮箱。非经营性、无广告、可随时退订。
评论