连婴儿都比AI模型更好的学习。
关口店
相较于人类层面智能的崇高基准，AI聊天人还有很长的路要走。
但对于推理和生产力的衡量， AI的工作被削减。
但今天的大语言模型在学习说话时如何与人类对立？ 没有比这更好的了
在AI教学过程的分解中，麻省理工学院技术评论采访了多位关于大型语言模型效率的专家。 结果发现，即使是婴儿也比今天的AI聊天机器人更能学习人类语言，而且尽管对某些父母来说可能不觉得这样，但效率要高得多。
正如斯坦福大学的认知科学家迈克尔·C·弗兰克(Michael C. Frank)向麻省理工学院解释的那样，技术工业“最近的进步是惊人的 ” 。 然而，尽管在过去几年中取得了进展，“我们仍然必须烧毁一棵森林并刮去所有人类知识的总和，以重新创造这一里程碑，这一里程碑在一年中发生在我们的客厅中。”
婴儿在语言方面非常有适应性， 而LLMS则需要不可分量的语言数据才能达到类似于熟练程度的东西，远远超过了你的典型人类。
Frank告诉麻省理工学院人类语言学习者， 他指出，在从周围摄取了大约1 000万至3 000万字之后，幼儿可以开始吐出明显可见的句子。
“如果你用3000万个字来训练GPT-2,
对于AI产业来说，这种低效率已经成为破解的一大坚果，至少对于希望通过缩放语言模型来生产人级AI的技术公司来说——许多AI专家说这种前景是不可能的。
（原文共 18 张图片，此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）
（编译自 Futurism；原文 https://futurism.com/artificial-intelligence/babies-way-better-learning-ai-llm-models-language，编译转述，非原文转载）
本文系本站对该英文资讯的编译与转述，非全文翻译；版权归原作者所有。
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