商业AI正在分裂。 这就是为什么这很重要。

商业AI正在分裂。 这就是为什么这很重要。

Rezolve Ai Entertainment AI提出的商业投资从未如此高. 而企业AI在商业中的结果也鲜有不一致. 这种差距不是巧合。 这是零售业中每一次重大技术转变都反复出现的一种模式的可预见结果:该行业增加新能力的速度快于整合。 这种模式目前在商业AI中出现。 点解模式 过去三年来,AI公司的主要商业做法是添加剂。 Brands在现有的目录基础设施之上对AI的动力搜索进行了分层. 他们在现有取出流量之外增加了对话界面. 它们在个人化工具的同时部署了推荐引擎,这些工具本身也与先前的推荐引擎一起部署。 每项增加都以单独的衡量标准改进为理由,没有一项是设计成具有凝聚力的系统。 这就是点解模式,商业在其中生活了20年. 它在孤立的能力方面取得了真正的进展:更快的搜索,更好的建议,在旅途中的特定地点降低摩擦. 它未能产生的是整个旅程的一致性。 消费者体验到不一致作为不一致,上下文损失,以及购物体验的每个部分都不知他人在做什么的感觉. 大赦国际加大了这种不一致的代价。 当一个通用AI工具根据不完整或不一致的数据提出推荐时,它不会表出一个次优化的产品. 它自信地暴露出错误的一面,并且常常完全排除不完整的一面。 商业中的幻觉问题 AI在伪装中主要是数据一致性问题. 对存货,定价,政策和产品真实性没有共同理解的工具将产生相互矛盾并误导消费者的产出. 对商业的零散处理法。

（编译自 VentureBeat；原文 https://venturebeat.com/orchestration/commerce-ai-is-fragmenting-here-is-why-that-matters，编译转述，非原文转载）