没有文字，AI能解释吗？ 一个小模型可以测试这个想法

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【导语】大赦国际也许可以不言而喻地讲道理 当今许多人工智能系统都解决了困难问题，在找到答案之前，用冗长的、连锁的词语生成中间步骤，这种技术通常被称为思维链推理。

大赦国际也许可以不言而喻地讲道理

当今许多人工智能系统都解决了困难问题，在找到答案之前，用冗长的、连锁的词语生成中间步骤，这种技术通常被称为思维链推理。这种方法可以改善一些任务的绩效，但也意味着AI模式在获得相对简短的答案的路上可能会产生出许多单词或符号。每个令牌都取出计算能力生成，所以较长的推理可以让答案更慢更昂贵生成。.

我们每星期四总结本周的科学突破。

一个叫做BDH-CQ的小型实验AI系统采取了不同的方法。研究人员在8月10日向arXiv. 这部作品询问AI在推理的每一个步骤中是否需要语言，以及更多的内部工作是否能够使一些推理更便宜。

在培训中，AI模型在尝试出新问题之前，经常被展示出几个例子。许多人把那些例子放在他们工作的前头。但在推理测试中，BDH-CQ(DH为龙·哈奇林所简称为DH)取而代之的是使用每个实例来更新一个固定大小的内存。这个内存的大小和它用更多的实例来保持相同的大小，因此它不必一直回溯已经看到的一切。因此，复杂科学家Zuzanna Stamirowska(Zuzanna Stamirowska)表示。因此，Stamirowska说，模型在内部通过一个问题而不会把每个步骤变成文字。因此，她说，

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（编译自 Science News；原文