Snockel AI 三相估值为3.5B,作为AI 训练数据 room的需求

本期编译精选。【导语】Snockel AI是一种初创公司，帮助AI实验室和公司建立培训数据集并模拟环境。它以35亿美元的估值筹集了3.5亿美元的系列E. 由Insight Partners和S32领头的新一回合对7年的初创公司的估价是它17个月前在D系列中筹集到…

Snockel AI是一种初创公司。帮助AI实验室和公司建立培训数据集并模拟环境。它以35亿美元的估值筹集了3.5亿美元的系列E.

由Insight Partners和S32领头的新一回合对7年的初创公司的估价是它17个月前在D系列中筹集到1亿美元时获得的13亿美元的估值的近三倍。现有的投资者，包括Add,Lightspeed,Greylock,GV,和Wells Fargo,也参加了该回合。Snockel最初提供软件，用于数据标签自动化，但去年转而向客户提供完整的数据集。Snockel不纯粹是作为人类专家市场的operaT,而是依靠混合方法。利用其软件和模型与主题专家一起合成数据

Snockel说，目前其每年的营收运行率为3.75亿美元。比过去12个月增加了18倍。人工智能实验室对高端训练数据的无厌胃口刺激了这种增长

定位为AI数据实验室的其他数据公司也出现了类似的增长爆炸。Mercor的毛年化营收已经攀升到20亿美元，Handshake今年早些时候冲击了10亿美元的里程碑，TechCrunch报告说Micro1已经攀升到5亿美元。由于这些公司将上线收入的约60-70 % 直接付给从事这项工作的域专家，因此必须注意的是。因此，它们的实际年度营收净值大大低于头条毛值

鉴于Snockel出售强化学习(RL)环境和完整的数据集而不是人类劳动力。因此，根据公司的说法，对其人类专家的付款是按其出售货物的成本而不是头条生成的营收年度数字核算的

（编译自 TechCrunch；原文