使用AI来构建第一个原型，但不要停止学习基本原理：英特尔的Aditi Nanda

本期编译精选。

【导语】曾经有一段时间，成为开发者意味着回忆现在似乎越来越不必要的事物。一个新的编程语言，一个框架，一个库，循环从未真正停止。学习一个，变得自在，然后开始准备 接下来的一切

曾经有一段时间，成为开发者意味着回忆现在似乎越来越不必要的事物。一个新的编程语言，一个框架，一个库，循环从未真正停止。学习一个，变得自在，然后开始准备 接下来的一切

大赦国际正在开始破坏这一循环。但根据Intel的生态系统和工业总监Aditi Nanda的说法，答案不是让开发者停止学习。而是要更加有选择性地对待他们学到的知识

Nanda在DevSparks Chennai演讲时表示。AI正在接管大部分与软件开发相关的转子工作，但这并没有降低工程基础的重要性。如果有的话，它使它们更有价值，因为开发者越来越有责任决定AI应该建造什么，它生产什么是否适合使用。因此，

南达将变化与GPS的到来相提并论。因此，司机不再需要记住每条道路，但仍需要知道何时在前面的道路被堵住时加速，刹车或转弯。因此，

“你不必记得语法。因此，你不必记得框架。因此，”她说

别再记了，不理解

对于开发者来说，这可能意味着花费更少的时间来掌握每一个新的框架或编程语言，以及更多的时间来了解这些工具正在用来构建的系统。因此，

Nanda指出了一个人们熟悉的生成式AI问题：它可以让一个团队从一个想法到一个原型非常快，但让这个原型投入生产需要一套不同的技能。因此，

“利用AI获得第一个原型，即演示，但不要停止学习基本知识。因此，“她说，

这些基本内容超越了写法。因此，Nanda强调在决定技术解决办法之前必须了解市场和用户的问题

（编译自 YourStory；原文