TypeSafe AI的新型号与机器而不是人类合作

本期编译精选。

【导语】为自动工作流程所设计，TypeSafe的新模式Jev旨在帮助应用程序而不是用户作出决定。 今天的大型语言模型是动词，即使它们被要求推荐一个简单的决定，通过它们消耗或生成的代币数量而提高使用成本。但是，

为自动工作流程所设计，TypeSafe的新模式Jev旨在帮助应用程序而不是用户作出决定。

今天的大型语言模型是动词，即使它们被要求推荐一个简单的决定，通过它们消耗或生成的代币数量而提高使用成本。但是，想要将AI纳入自动化工作流程的企业需要的动词要少一些，因为机器往往只是寻找一个绝对的答案。因此，而且自动化工作流程可能会导致决策量大得多，从而象征性地消耗，而不是人类调解的工作流程。因此，TypeSafe AI是前OpenAI研究员和RLHF联合发明人Diogo Almeida所创立的一款初创公司。因此，认为它可以帮助一个新的LLM,Jev生成可以直接被软件应用程序或其他AI模型消耗的响应。因此，作为自动化工作流程的一部分：引用哪个工具，下一步要采取什么行动，是应该批准一个请求，还是应该将一个任务交给另一个模型。因此，Jev将任务或工作流程的当前状态作为输入，并返回一个定义的决定，

他表示，Jev除了更便宜外，还可以更快的响应。因此，因为它不需要相继生成文本符号，而延迟从70毫秒到500毫秒不等，而LLMS TypeSafe测试了几秒。因此，## Jev可以削减超过象征性成本

这可以让信息技术领导者在AI预算里有更多的头室，让他们能够扩大代理工作量。因此，（原文共 7 张图片，此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 InfoWorld；原文