AI团队如何发现一种有前途的肺-癌症药物

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【导语】在考察了上千次临床试验的结果后，一群AI剂提出，抑制免疫反应的蛋白质可以作为肺TMTMTM有希望治疗的目标。荣誉：Eoneren/Getty 这是制药公司高管的梦想：数以万计的员工日以继夜地工作，不间断地用餐，睡眠或分心。在考察了上千次临床试验的结果后，一群AI剂提出，抑制免疫反应的蛋白质可以作为肺TMTMTM有希望治疗的目标。荣誉：Eoneren/Getty

这是制药公司高管的梦想：数以万计的员工日以继夜地工作，不间断地用餐，睡眠或分心，寻找下一种阻断药。

一个被称为虚拟生物技术的精密人工智能系统，今天在期刊科学 1中被描述，是朝着这一愿景迈出的一步。

The Virtual Biotech包含多达37000个代理——AI系统，它们自主地与大型语言模型(LLMs)或相互交互并能够执行多步任务。它发现了一个分子signal,可以帮助预测临床试验的成功。在人类的监督下，它发现了一种有希望的肺-癌症治疗方法。“我们想知道AI科学家的teams能帮助我们真正加速药物发现与发展。”加利福尼亚斯坦福大学的计算机科学家James Zou说，

但有的科学家指出。虚拟生物技术还没有在现实世界药物发现的十字架上经过审查，其预测也没有通过实验，更不用说临床试验来验证。

组织结构图

在过去一年左右的时间里，越来越有能力的AI科学家已经在各个领域扎根。在生物医学方面，它们表现出了从基因组数据分析到假设生成和实验设计等复杂任务的能力

为了检验这些系统找到新药物的能力。因此，邹 Zou召集了一组代理商，与一家生物技术公司的工作人员相呼应。因此，在Virtual Biotech的设置中，一位首席科学官(CSO)代理指导不同师的雇员,每个师都有自己的子专业，比如目标识别和临床试想设计。因此，

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（编译自 Nature；原文