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AI共同科学家正在革命 如何完成研究

来源:Nature 2026-09-21 约 2 分钟读完
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本期编译精选。

【导语】Biochemist Anna Pertl在她的问题中打入,按下Enter并离开去过夜。她所激发的人工智能系统旨在产生出创新的科学假设。但与典型的聊天员不同,

Biochemist Anna Pertl在她的问题中打入,按下Enter并离开去过夜。

她所激发的人工智能系统旨在产生出创新的科学假设。但与典型的聊天员不同,这个AI工具被称为同心同德(Co-Scientist),并不仅仅在单行本中生成答案。它推出了一些被称为代理的自主AI系统,从论文中搜索并综合信息,评价相互竞争的解释,完善并批评假说并对照已公布的证据反复测试想法。

为什么AI没有人类就不能做好科学

这一过程可能涉及大量的计算能力,因为代理人在就可行的解决办法达成共识之前,会追求不同的推理。因此,这需要时间。因此,够久了,佩特尔笑话,让她完成一个长途三相机。因此,自她开始在马萨诸塞州剑桥市的白海德生物医学研究所(Whitehead Institute for Bio Medical 研究)攻读博士学位以来。因此,她已经完成了8次。因此,

在7月的雨季,Pertl将AI系统用于解决癌症最复杂的问题之一。因此,她要求共同科学家采取非明显但实用的方法,利用被称为凝聚物的分子滴子的生物学来关闭MYC。因此,请求基于Pertl的主管Whitehead生物学家Richard Young的研究数年。因此,2018年,Young和同僚发现,关键基因上的细胞switch通过将调控蛋白聚集成在重要的基因组控制区域称为超增强素1的聚体。因此,他们也研究出癌症细胞是如何劫持这些超级增强器,将基因编码为MYC的编码送入超驱动器,这个强烈的提示会凝聚有助于为蛋白质 2的高表达率提供燃料。因此,

(原文共 25 张图片,此处展示前 3 张,更多图片请前往原文查看)

(编译自 Nature;原文

来源:Nature(原文)
本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
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