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编译特稿AI 人工智能全球

迎接35个气候技术创新者

来源:MIT Tech Review 2026-09-17 约 2 分钟读完
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本期编译精选。【导语】气候变化和能源 这些年轻人正在推动研究和工业跨越能源。农业和关键材料 以 - 凯西·克伦哈特档案页面 受访者的照片 EXECUTIVE SUMMARY (英语). 每年。在MIT 技术 Review的编辑团队会列出35位创新者的名单,

气候变化和能源

这些年轻人正在推动研究和工业跨越能源。农业和关键材料

以

  • 凯西·克伦哈特档案页面

受访者的照片

EXECUTIVE SUMMARY (英语).

每年。在MIT 技术 Review的编辑团队会列出35位创新者的名单,这些创新者在35岁以下——一群研究者,发明者。以及其他值得追随的年轻人。

团队在最新版的榜单上工作了数月,最终名单包括了来自世界各地的气候和能源类的9名个人。每一个都有一个引人入胜的故事,正在应对一个重大挑战

将能源和气候奖获得者视为一个团体。这些创新者和他们的工作可以共同告诉我们气候技术目前的位置,

AI是技术的主导故事,无论是就其潜力还是挑战而言。今年我们把创新者分为四大类:生物技术,气候与能源,计算与机器人。以及AI. 人工智能在其它类别许多创新者的工作中占很大比重,

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例如。气候创新者Jae-Won Chung 建造了软件,以提高AI的能效。通过测量开源模型的能耗需求,他希望能使业界更好地理解并解决AI的影响。(如果这部作品听起来很熟悉,是因为去年我们和他谈话,

但AI也有可能改善研究的许多领域。因此,静伟正利用AI更有效地追踪污染,基本上使用机器学习来填补卫星和气象站等不同来源的数据空白。因此,钟花正开发出AI气候模型,对城市效果较好,是传统模型的知名盲点。因此,

(编译自 MIT Tech Review;原文

来源:MIT Tech Review(原文)
本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
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