对数学来说，人工智能既是最好的也是最糟糕的

本期编译精选。

【导语】AI数学革命已经到了 关口店 我们描述流体移动方式的最佳方程式 最早是在200年前写下来的 从那时起，我们一直无法回答一个简单的问题：它们有时会爆炸吗？

AI数学革命已经到了

关口店

我们描述流体移动方式的最佳方程式 最早是在200年前写下来的 从那时起，我们一直无法回答一个简单的问题：它们有时会爆炸吗？这个爆炸性短语具有精确的数学意义，描述了一种情况，即显然从无到有的地方，有一部分液体开始无限地迅速移动。它会像一个无限的回旋池 形成在你的浴缸里 回应你的脚趾的一闪。

理解纳维耶-斯托克斯方程 — — 以发现它们的对子命名 — — 一直是数学家们的长期追求。如此之多，吹出的问题就被列在了有声望的Millennium Prize Problems的榜单上。每个Millennium Prize Problems都有100万美元的解决奖赏。

本周，OpenAI惊动了数学界，宣布其AI代理终于找到了答案：等式有时会爆炸。其含义并不是液体会开始出错，这是你浴缸的好消息 然而，数学可能再也不是相同的了。

Terence Tao:AI公司在伤害数学

其原因并非结果本身。因此，Navier-Stokes方程式已经证明自己 在许多次的应用中是非常有用的，从制造更好的飞机翼到模拟流体通过人工心脏流动。因此，数学家怀疑爆炸是可能的，现在他们肯定知道了。因此，

这不是低估这一发现 — — 它是几十年来最大的数学突破之一。因此，但是，它发生的方式，以及由此产生的后遗症，是未来数年对数学最戏剧性的影响。因此，

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（编译自 New Scientist；因此，原文 NSNS&utm_content=home&utm_medium=RSS&utm_source=NSNS，编译转述，非原文转载）