NASA和IBM的科学家们说：

本期编译精选。【导语】人工智能 机车 IBM和NASA合作创建了Lunar Foundation Model。这个新的AI能够处理数十年的月球数据，这样我们就可以更准确地绘制出月球表面图。人工智能 机车

IBM和NASA合作创建了Lunar Foundation Model。这个新的AI能够处理数十年的月球数据，这样我们就可以更准确地绘制出月球表面图。以

艾伦·布拉德利

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布兰登·斯佩克托尔。劳拉·蒙德拉贡

2026年9月10日 （英语）.

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月球南极的一览显示反射和温度数据表明可能存在地表水冰。（图像信用：NASA的Scientific Visualization Studio).

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IBM和NASA合作建立了一个新的人工智能(AI)模型。能够处理数十年的月球数据，这样科学家就可以更准确地映射出一日月球表面。数十年的机器人月球任务使科学家们 拥有大量不相连的数据 传统上，这种数据由有限变压器模型如SwinV2-B解析而来。这种变压器模型创建于2022年，是用于理解图像并改进照片识别和相关视觉任务的精度的通用模型。围绕月球运行的航天器利用不匹配的传感器阵列捕获了这些数据，没有可用的分析或使用方法。具体而言，来自高分辨率光学相机、激光高度计。雷达反射工具和能测量元素密度的分光仪的图像产生了巨大的数据集——但将它们统一为月球表面的一致图象是一个劳力密集和计算要求高的过程。Latest Videos From Live 科学 （英语）.

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（原文共 35 张图片。此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 Live Science；原文