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【导语】赞成 以 米歇尔·西尔 2026年9月10日 （英语）. AI的下阶段将随着赛跑而成型，以获得可靠，可调度的动力。当你通过我们网站的链接购买，我们可能会得到一个附属委员会。情况如下：
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米歇尔·西尔
2026年9月10日 （英语）.
AI的下阶段将随着赛跑而成型，以获得可靠，可调度的动力。
当你通过我们网站的链接购买，我们可能会得到一个附属委员会。情况如下：
（图像信用：Getty 图像）
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对于大部分AI热潮。基础设施对话以计算为中心：芯片，服务器以及支持它们所需的日益庞大的数据中心。但随着AI从实验转向大规模部署，技术领导人面临另一个可能同样是结果的基础设施挑战：迅速获得足够的可靠电力，以保持计算运行。
米歇尔·西尔
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PWC的Strategy Sector Sales领袖。
AI数据中心与传统的商业和工业电力客户有着根本的不同。它们的规模更大，更集中，而且特别具有时间敏感性，对中断几乎零容忍。这使得能源供应不仅仅是一个操作上的考虑。它越来越能够确定AI基础设施的建设地点、其上线速度以及各组织能否将庞大的技术投资转化为业务价值。
天然气正在成为AI电力挑战的桥梁燃料
对于技术领导者来说，关键问题不仅仅是最终是否能够产生足够的电力。也就是当需要时和需要的地方，坚定的，可调度的电能能否到达数据中心。Latest Videos From 技术雷达
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（原文共 22 张图片，此处展示前 3 张。更多图片请前往原文查看）
（编译自 TechRadar；原文
来源：TechRadar（原文）
本文系本站对该英文资讯的编译与转述，非全文翻译；版权归原作者所有。
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