IBM正在推出一个新的开源 AI模型来让NASA回到月球上——并让Petabytes的月球数据可供研究。

本期编译精选。

【导语】赞成 以 迈克·摩尔 2026年9月10日 （英语）. IBM将帮助NASA研究人员分析数十年的月球观测数据。当你通过我们网站的链接购买，我们可能会得到一个附属委员会。情况如下：

赞成

以

迈克·摩尔

2026年9月10日 （英语）.

IBM将帮助NASA研究人员分析数十年的月球观测数据。

当你通过我们网站的链接购买，我们可能会得到一个附属委员会。情况如下：

（图像信用：IBM/NASA).

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• IBM和。NASA推出开源 AI模型来帮助进一步的月球研究
• 研究人员将能够更好地分析过去50年的月球数据
• IBM和NASA也发布数据集供公众使用和分析。

IBM推出了新的开源 AI模型，希望它能帮助NASA研究人员推动人类重返月球。新的NASA-IBM月球基金会模型在Hugging Face上可供研究者分析数十年的月球观测数据。并找出对NASA在月球上建立持久的人类存在前景至关重要的地质地貌。该模型已经由IBM和NASA研究人员就一个庞大的多式NASA数据集进行了培训，该数据集也将与该模型一同发布。提供对最新先进AI系统的更广泛的访问，以争取在月球探索方面取得更广泛的进展。Latest Videos From 技术雷达

在这里观看完整视频 :

到月球（及更远）

在最明显的水平上。该模型将使研究人员能够更容易地研究在月球表面所收集的关于冰矿床或陨坑等潜在危险地点的多字节数据。

目前，科学家往往依靠人工分析或低分辨率，任务特定AI模型，这些模型不仅在计算上要求很高，而且往往缺乏详细地理分析所需的准确性。

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（原文共 25 张图片，此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 TechRadar；原文