Prompt Template
项目记忆文档生成提示词
将历史对话沉淀为结构化项目记忆，服务于后续升级、优化与完整性维护
设计理念
项目记忆文档（Project Memory）是 AI 辅助开发中的核心资产。它不同于传统的 README 或 CHANGELOG——它从对话历史中提取决策背景、架构演进路径、已知坑点、未完成事项和约定俗成的上下文，让后续任何一次会话都能快速"接上"项目状态，避免重复解释和上下文断裂。
以下提示词经过精心设计，覆盖了从需求溯源、技术决策、代码结构到运维细节的完整维度，可直接用于任意 AI 对话系统。
核心提示词
总结历史对话，生成项目记忆文档，覆盖架构决策、功能状态、已知问题和代码结构
使用指南
使用方式
- 将上方提示词直接粘贴到 AI 对话中，即可生成项目记忆文档
- 建议在项目阶段性完成、或切换上下文前执行一次
- 对于长对话，可分段执行：先输出概览，再逐章节细化
最佳实践
- 项目初期就建立记忆文档，每次重要对话后增量更新
- 将生成的文档存入项目仓库根目录，命名为
PROJECT_MEMORY.md - 在每次新会话开始时，先将记忆文档作为上下文喂给 AI
- 定期（每两周或每个里程碑）全量刷新一次，确保信息不腐化
技巧：如果对话历史非常长，可以先让 AI 生成"对话索引"（按主题分类的对话摘要），再基于索引生成完整记忆文档，避免遗漏细节。
增量更新提示词：在已有记忆文档的基础上，只需要追加新对话内容时，可使用简化版："请基于我们最近 3 轮对话，增量更新 PROJECT_MEMORY.md，只修改有变化的部分，并在文档顶部更新'最后更新时间'字段。"
预期输出结构
生成的文档将包含以下核心章节，每个章节的信息密度足以支撑后续开发决策：
| 章节 | 核心价值 | 典型用途 |
|---|---|---|
| 项目概览 | 新人快速了解项目 | 新会话初始化上下文 |
| 架构决策记录 | 理解"为什么这样设计" | 避免重复踩坑，评估重构影响 |
| 功能清单 | 掌握项目完成度 | 规划迭代优先级 |
| 代码结构地图 | 快速定位代码位置 | 修改/新增功能时找对文件 |
| 已知问题 | 了解当前技术债务 | 排期修复，避免二次踩坑 |
| 约定与规范 | 保持代码一致性 | 新代码融入现有风格 |
| 运维部署 | 确保可重复部署 | 环境切换、故障恢复 |