主力资金数据相似度对比分析报告

📑 目录
  1. 1核心结论
  2. 2数据概览与清洗
  3. 3相似度总览
  4. 4全市场口径差异
  5. 5重点组合散点对比
  6. 6完整相似度指标矩阵
  7. 7关键发现与结论
  8. 8方法说明
主力资金数据相似度对比分析报告
数据对比分析

四份主力资金数据数值相似度对比分析

对东财、同花顺、钱龙、钱龙L2 四份数据源共 5000 余只 A 股的主力资金数值进行统一归一化与逐股匹配,从数值相似度维度量化四源差异。

样本范围:东财 5271 / 同花顺 5193 / 钱龙 5324 / 钱龙L2 5305 统一单位:亿元 分析日期:2026-07-29

1核心结论

四份数据虽同称"主力资金",但数值相似度整体偏低,口径并不一致。

0.60
最高 Pearson 相关系数
(东财 vs 钱龙)
3 / 6
符号一致率低于 50% 的对数
(差于随机抛硬币)
-119 ↔ +1052
全市场合计差异(亿元)
东财净流出 vs 同花顺净流入
0.25
同厂商对 钱龙 vs 钱龙L2
Pearson 仍仅 0.25

最相似的一对是 东财 vs 钱龙(Pearson 0.60、Spearman 0.52、符号一致率 69%),但也仅达中等相关;其余各对 Pearson 普遍低于 0.30,部分对子的涨跌方向一致率甚至不足 50%。这表明四份数据对"主力资金"的统计口径(大单阈值、计算方法、覆盖范围)存在系统性差异,数值之间不具备直接可比性

2数据概览与清洗

四源原始单位与代码格式各异,统一归一化为"亿元"并按 6 位股票代码匹配后进行对比。

2.1 各源统计(统一为亿元)

数据源有效股票数最小值最大值均值中位数标准差全市场合计
东财5,271-22.5134.54-0.023-0.0010.958-119.47
同花顺5,193-23.5254.080.2030.0351.3821,052.48
钱龙5,324-14.9422.040.0370.0020.700195.65
钱龙L25,305-24.89133.790.1520.0003.384808.52

口径差异的直观信号

同一天的全市场主力资金合计,东财为 -119 亿元(净流出),而同花顺为 +1052 亿元、钱龙L2 为 +809 亿元(净流入)。方向相反、量级相差近 9 倍,是四源口径不一致的最直接证据。

2.2 数据清洗要点

对比前对四份原始文件做了如下归一化处理,以保证"同股同量纲"匹配:

  • 东财:原始单位为"元",统一 ÷1e8 转为亿元;股票代码 6 位,无重复。
  • 同花顺:原始值混用"亿/万"两种后缀(332 个亿、4856 个万、5 个无后缀),分别按亿、÷1e4、÷1e4 换算为亿元。
  • 钱龙:原始为亿元,但存在 132 个重复代码(多为"一个真值 + 一个 0 占位"),去重时优先保留非零值。
  • 钱龙L2:股票代码带 SH/SZ 前缀,统一去除前缀补齐 6 位;单位为亿元,去 1 个重复。

3相似度总览

以下热力图展示四源两两的 Pearson 相关系数。颜色越深(越蓝)表示线性相关越强。

Pearson 相关系数矩阵
对角线为自相关(=1)。最深的非对角格为东财-钱龙(0.60),最浅为同花顺-钱龙(0.08)。
六对组合多指标对比
Pearson(线性)、Spearman(秩)、CCC(一致性)、符号一致率(涨跌方向)四个维度横向对比。

4全市场口径差异

将每源所有股票的主力资金求和,可直观看出四源对"全市场主力净流向"的判断分歧。

四源全市场主力资金合计
蓝色为净流入,橙色为净流出。东财与其余三源方向相反。

5重点组合散点对比

每张散点图的横纵轴为两个数据源的同股主力资金值(亿元,已裁剪至 ±15 亿区间便于观察密集区)。点越集中于对角线,相似度越高。

东财 vs 钱龙(最相似)

Pearson 0.60 · 符号一致 69%

东财 vs 同花顺

Pearson 0.26 · 符号一致 49%

钱龙 vs 钱龙L2(同厂商)

Pearson 0.25 · 符号一致 44%

同花顺 vs 钱龙L2

Pearson 0.11 · Spearman 0.55(秩相关高)

东财-钱龙散点呈较明显的正相关带状分布;东财-同花顺散点则高度发散、几乎看不出线性关系;即便是同一厂商的钱龙与钱龙L2,散点也严重发散——说明 L2 版本采用了与基础版不同的统计口径。

6完整相似度指标矩阵

下表列出六对组合的全部相似度指标。绿色标注该指标下的最优对,红色标注最差对。

数据对共有股票PearsonSpearmanCCC 一致性MAE(亿)RMSE(亿)符号一致率中位相对误差
东财 vs 同花顺5,1930.258-0.0200.0670.2380.4051.4840.4902.00
东财 vs 钱龙5,1930.5960.5150.3550.5670.1780.7890.6931.08
东财 vs 钱龙L25,2710.2720.0520.0740.2630.2451.3460.3812.00
同花顺 vs 钱龙5,1930.0800.1860.0060.0640.3461.5100.5571.80
同花顺 vs 钱龙L25,1930.1060.5550.0110.1050.3101.7640.5721.63
钱龙 vs 钱龙L25,1960.2480.2120.0620.1490.1992.0640.4372.00

指标解读:Pearson 衡量线性相关,Spearman 衡量秩(单调)相关,CCC 同时考察精度与准确度(越接近 1 越一致),符号一致率 反映涨跌方向判断的吻合度,MAE/RMSE 为绝对误差(亿元)。

7关键发现与结论

1

整体相似度偏低,仅一对达中等相关

六对组合中只有"东财-钱龙"Pearson 超过 0.5(0.60),其余五对均低于 0.30,"同花顺-钱龙"甚至低至 0.08,几无线性关系。

2

涨跌方向经常不一致

"东财-钱龙L2""钱龙-钱龙L2""东财-同花顺"三对的符号一致率分别为 38%、44%、49%,均低于 50%——意味着对同一只股票,两源连资金是净流入还是净流出都常常判断相反。

3

全市场净流向方向相反

东财判定全市场主力净流出 119 亿元,而同花顺、钱龙L2 判定净流入超 800 亿元。这种方向性矛盾无法用随机误差解释,只能源于统计口径差异。

4

同厂商未必更相似

钱龙与钱龙L2 出自同一厂商,Pearson 却仅 0.25,远低于跨厂商的"东财-钱龙"(0.60)。L2 版本显然改用了不同的主力资金算法(如基于 Level-2 逐笔委托的大单口径)。

5

秩相关与线性相关脱节

"同花顺-钱龙L2"Spearman 高达 0.55 但 Pearson 仅 0.11,说明两源在"哪些股票资金更强"的排序上有一定共识,但在具体数值量级上严重背离。

总结论

四份"主力资金"数据在数值层面相似度较低、口径互不统一。跨源数值不可直接替换或平均;若需做多源融合,建议先以某一源为基准做分位数/秩对齐,而非直接做数值加权。在所有源中,"东财"与"钱龙"的口径相对接近,可作为互相校验的首选组合。

8方法说明

匹配方式:以 6 位股票代码为键,对四源做外连接;每对组合仅取两源均有有效值的股票参与该对的相似度计算。

单位归一化:东财"元"÷1e8、同花顺"亿/万"分别换算、钱龙与钱龙L2已是亿元。

指标定义:Pearson = 线性相关系数;Spearman = 秩相关系数;R² = Pearson²;CCC = Lin 一致性相关系数 2·cov/(sx²+sy²+(mx-my)²);MAE/RMSE = 平均/均方根绝对误差(亿元);符号一致率 = sign(x)==sign(y) 的比例;中位相对误差 = median(|x-y|/((|x|+|y|)/2)),2.0 表示该对超过半数股票相对误差已达上限。

散点图:为避免极端值压扁视觉,散点裁剪至 ±15 亿元区间并随机抽样约 600 点;不影响相关性结论。

主力资金数据相似度对比分析报告
数据来源:东财资金流、同花顺资金流、钱龙资金流、钱龙资金流L2(用户提供的本地 xlsx 文件)
生成工具:Trae Work
分析日期:2026-07-29