板块轮动策略

策略概述

板块轮动策略基于 CPLC 旋转指标（Cycle Price Location & Cycle），通过多周期 EMA 指数移动平均线的交叉关系，判断板块的轮动时机和趋势方向，指导资金在不同板块间的配置切换。

核心代码位于 E:\钱龙\py\量化策略\板块轮动.py，主函数为 calc_CPLC。

策略原理

CPLC 旋转指标

CPLC 指标的核心思想是通过短期 EMA 与长期 EMA 的交叉关系，判断价格所处的趋势阶段。

1. 计算 DI 值（中间价）

di = (H + L + C * 2) / 4.0

将最高价（H）、最低价（L）和两倍收盘价（C）加权平均，得到一个综合价格 DI，用于平滑价格波动。

2. 计算 EMA 平滑系数

kA = 2.0 / (short_period + 1)   # 短期 EMA 系数
kB = 2.0 / (long_period + 1)    # 长期 EMA 系数
k = 2.0 / (signal_period + 1)   # 信号线 EMA 系数

3. 计算短期与长期 EMA

A[i] = di[i] * kA + A[i-1] * (1 - kA)  # 短期 EMA（快线）
B[i] = di[i] * kB + B[i-1] * (1 - kB)  # 长期 EMA（慢线）

4. 生成旋转信号

rotationMore：当短期 EMA 上穿长期 EMA 时产生买入信号
rotationNull：当短期 EMA 下穿长期 EMA 时产生卖出信号

核心参数

参数	默认值	说明
`price_times`	0	价格缩放系数，0 表示不缩放
`short_period`	5	短期 EMA 周期（快线）
`long_period`	53	长期 EMA 周期（慢线）
`signal_period`	6	信号线 EMA 周期

信号生成逻辑

短期 EMA (快线) > 长期 EMA (慢线)  →  板块走强，rotationMore 信号
短期 EMA (快线) < 长期 EMA (慢线)  →  板块走弱，rotationNull 信号

买入信号

短期 EMA 从下方上穿长期 EMA
表示板块进入上升趋势
适合加仓或切换资金进入该板块

卖出信号

短期 EMA 从上方下穿长期 EMA
表示板块进入下降趋势
适合减仓或将资金切换至其他板块

策略特点

趋势追踪：通过 EMA 交叉捕捉板块趋势变化
参数可调：可调整长短周期参数适应不同市场节奏
板块轮动：适合多板块间的资金配置切换
多语言实现：Python / C / C++ / Dart 多版本

相关文件清单

Python 实现

文件	路径	说明
`板块轮动.py`	`E:\钱龙\py\量化策略\板块轮动.py`	Python 主算法实现
`板块轮动 copy.py`	`E:\钱龙\py\量化策略\板块轮动 copy.py`	备份版本

C / C++ 实现

文件	路径	说明
`板块轮动.c`	`E:\钱龙\py\量化策略\板块轮动.c`	C 语言实现
`板块轮动.c++`	`E:\钱龙\py\量化策略\板块轮动.c++`	C++ 实现

Dart 手机版

文件	路径	说明
`手机板块轮动indicatorcplcutils.dart`	`E:\钱龙\py\量化策略\手机板块轮动indicatorcplcutils.dart`	手机端 Dart 实现

辅助文件

文件	路径	说明
`统计.py`	`E:\钱龙\py\量化策略\统计.py`	策略统计工具
`策略统计.xlsx`	`E:\钱龙\py\量化策略\策略统计.xlsx`	策略统计结果